На DevDay 2026 OpenAI сделала ставку на агентов: ChatGPT учится работать без вас. Кроме dots показали GPT-6.1 Sol, документы и презентации в ChatGPT, обновлённый Codex и перестроенную линейку подписок. Разбираем по пунктам и объясняем, что из этого важно читателям блога Pixelcut.
Агенты, модели, тарифы и инструменты для разработчиков.
GPT-6.1 Sol — обновление рабочей модели поколения GPT-6. Цена в API осталась прежней ($2 за миллион входных токенов и $10 за выходные), кэшированный вход подешевел вдвое — до $0,10. Окно — 1,05 млн токенов, ответ — до 128 тыс. По заявлению OpenAI, в программировании модель выходит на уровень Astra при примерно пятой части стоимости; независимых замеров пока нет.
Для тех, кому важна скорость, появился режим Ultrafast: до 8 раз быстрее в Codex и до 6 раз в API за шестикратную цену. Пока только для Astra.
Перестройку встретили критикой: фактически тем, кто оформит Pro 200 сейчас, достанется вдвое меньше лимитов, чем раньше.
Автоматизация уходит от схем «если — то» к агентам. Dots работают по правилам Custom Rules: что делать самостоятельно, что согласовать, что запрещено, — а MCP Events дают им триггеры из внешних сервисов.
Из России новинки официально недоступны: ни подписку, ни dots, ни ключ API напрямую не оформить. Для сравнения — dots на старте не открыли даже в ЕЭЗ, Швейцарии и Великобритании.
Если нужно поработать с моделями GPT-6 уже сейчас, воспользуйтесь кнопкой на этой странице: Astra, Sol и Luna доступны без VPN, оплата — российской картой.
Нет: dots работают только внутри ChatGPT, а он в России официально недоступен.
$500 в месяц. Лимиты в 25 раз выше Plus, включён быстрый режим Ultrafast для GPT-6 Astra.
29 сентября 2026 года, Сан-Франциско. Часть функций заработала сразу, часть откроется в ближайшие недели.
Это ИИ-агенты внутри ChatGPT, которые работают постоянно: у каждого свой облачный компьютер, доступ к подключённым сервисам и правила, что можно делать без спроса.
Менять ничего не нужно. Если вы пользуетесь Pixelcut, анонсы DevDay — повод присмотреться к агентам и новым моделям для рутины вокруг основной работы.